奥卡姆剃刀原理，又称“奥康的剃刀”，源于14世纪逻辑学家奥卡姆的威廉的理论，大意是：其他条件相同的情况下，相对更简单的解释通常是正确的，也就是“如无必要，勿增实体”，这个原理也可以称为“简单有效”原理。奥卡姆剃刀原理在东方的哲学中如果用更加精简的四个字概括，近似可以理解为“大道至简”。在工作和生活中，在企业的管理上，以及在投资的旅程里，化繁为简作为必备的一种方法、一种思路，也被广泛应用。
化繁为简是剥离表象，显露内核的过程
就像舌尖上的中国里描述的那样，高级的食材往往只需要最简单的烹饪方式，我们的食物来源于自然的馈赠，食物本身自带的鲜香浓郁，用过多的佐料反而掩盖了食物本身的鲜美，回归最简单的烹饪方式，更能让食物释放其本来的滋味。但需要明确的是，简化的是添加的佐料和制作工艺，而非对食材品质的追求。通过化繁为简，把复杂冗繁表象层层剥离之后，让事物真正的内核得以显露出来。
知名的计算机设计开发专业人士史蒂夫·克鲁格在其著作《不要让我思考》中总结了界面设计中一定要尊重的事实，即用户非常忙碌，他们使用网页时其实不是在阅读，而是在扫描，所以设计师应该尽量做到，当用户看到一个页面时，它应该是不言而喻，一目了然，自我解释的。越是复杂的信息陈列，没有层次，不加总结，越会让用户感到困惑，抓不到重点。克鲁格的这一总结后来逐渐被大部分互联网产品采纳，我们在使用很多互联网产品时也可以感受到这样的趋势：越来越多的APP变得简洁，容易上手，这主要是得益于设计师们将重点信息凸显，把对使用者无用或者较少利用的信息隐藏，但这并不意味着产品框架或者算法是简单的，反而为了更精准地匹配使用者的需求，其背后是更为复杂的规划。经过“繁”的处理实现应用端的“简”，使产品核心价值变得明显而易感知，让产品在市场中脱颖而出，获得使用者青睐。
科研人员在研究过程中，也会借助到简化的手段对影响因素进行梳理。物理学家为了研究摩擦力，将现实生活中五花八门的物体抽象成标准的立方体，通过不断迭代实验参数，才确认了滑动摩擦力只与接触面粗糙程度和压力大小有关，与物体的接触面积并无关系。生物实验中的控制变量法，也是运用了化繁为简的思路，一次只改变一个变量，避免多重变量同时变化，以明确不同变量对于结果的影响机制和影响程度。
为何需要化繁为简?
如果你有两个或多个类似的解决方案，选择最简单的，需要最少假设即可成立的解释更有可能是正确的。人们常举的一个例子，你听到一阵和马蹄声极为相似的声音由远及近传来，你猜测这是这是一匹马在走来，比猜测这是一匹斑马在走来的正确率会高很多。也就是亚里士多德所说的，“自然界选择最短的道路”。太过复杂的事物容易使人迷失在枝枝杈杈中进而“跑偏”，化繁为简是避免被不必要的细节牵扯过多精力，也是推动我们不要被表象困住，去寻找真正的决定性因素。
1. 避免精力耗散
枝杈交叠零乱，每个枝杈都想要顾及的结果可能是每个枝杈都会错过。商业上类似的例子有很多。例如企业涉及的品类繁多，精力无法覆盖，或者某一品类的市场发展到足够大且分散时，想通过单一的产品或者品牌覆盖到整个市场但是难度很大，这不仅是资金上的问题，消费者需求也是高度分散。但如果能在某一细分领域做深做透，也会有不错的市场空间供企业施展拳脚，争取一席之地。比如针对老年人的老人机，针对低学龄儿童的电话手表，对强大的摄影摄像功能，更大的内存没有太大需求，但针对特定人群的功能又是其他客群所不需要的，无需大而全，这种差异化就能够成为一些企业的市场切入口。任何时候时间、精力、资源都不会是无限的，有所取舍简化，从而集中有限资源解决关键问题，抓住把握更大的机会。
2. 辨析决定性因素
细看过去的每一年，基本站在每个年末的时点，都能总结出在年初时始料未及，无法预测的事件，这是生活的常态，也是投资中的常态。我们在研究潜在的投资标的时，希望找到的，是可以无需以诸多假设成立作为前提，浓缩为简单几句话就可以说明的好的投资机会，这是对投资逻辑扎实性的更高要求。一方面，需要添加诸多前提，往往意味着自身基础不够牢固，适用的场景苛刻，那么任何一点边际变化都可能牵一发动全身，打破投资逻辑；另一方面，保留繁复的表象容易让我们产生误读，将新鲜的呈现形式错当成技术变革的成果，不断剥离表象的过程有助于我们破除这种迷思，更靠近本质。
比如投资一家具备长期维持成本领先能力的企业，这个简单的描述背后，是分析了企业掌握核心技术，拥有强韧的供应链体系、持续创新的研发体系和完善的组织架构，具备无论是和上游供应商还是下游客户的议价能力等等所建立的优势。多年的技术经验积累，日复一日的调整、打磨、再调整、再打磨的产品，前瞻的布局规划，并且即使短期出现波动，仍能具备持续发展的能力，也是企业的护城河所在。能够化简的投资逻辑，意味着给不可预知的事件的发生也留出了足够的缓冲区域，这是企业自身实力和抗风险能力的体现，也是我们研究过程中需要考察的核心所在。
剃刀之谬
尽管简单原理的力量是无穷大的，但爱因斯坦也曾经说过，科学原理应该尽可能简单，但不能过于简单。不是所有的事物都是越简单越好，“剃刀”的过度使用可能连同事物的关键信息也一并被剔除了，以致于和本质产生更大的偏离。奥卡姆的剃刀理论中，重要的前提是如无必要，而不应被理解成只是一味地为了结果的简洁，消除一切复杂性。单纯的繁是杂乱没有结果，盲目的简是单薄没有支撑。
化繁为简是剔除无用的和重复性的东西，而得到尽可能简单的结果，并非以简单作为出发点，无视差别性。化繁为简不应被当作一种捷径，大量吸纳信息，在经过认真筛选和思考后，再进行大量剥离，总结出有用的信息才是化繁为简的正确打开方式。如果在化繁为简的过程中没有保持谨慎筛选，一味地追求简单，浮于表面，不往深层去思考，容易强行建立起错误的归因分析。
我们在梳理工作的过程中，如果仅能做到抽象出当下存在的问题，而不触及到详细的工作内容，也许的确能得到一份简洁的清单，但对实践无益，在真正面对具体操作的时候还是会乱作一团，一筹莫展。俗话说千里之行始于足下，真正的化繁为简，是要先躬身到梳理细节，解决问题上去，再从细节中跳脱出来，得到尽可能简单的结果，如果发现一些“繁”的条件是关键性的，便应该保留。
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