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中国作为全球第二大经济体，疫情发生后GDP增速依然最快。同时，中国医药行业，尤其是数字医疗的发展前景也非常广阔。
赛诺菲中国医学部负责人谷成明博士认为，中国已经发生了以患者为中心的转变，行业的机会包括药物研发、数字化运营和临床研究等，临床辅助决策系统、数字疗法和互联网医院也都非常有价值。
以下内容整理自赛诺菲中国医学部负责人谷成明博士于2020远见数字健康高峰论坛的演讲实录
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大家好，非常高兴有这样的机会跟大家做分享，首先让我们看看中国医药行业。我觉得医药行业依然是个特别好的行业，为什么呢？
中国医药行业
依然是个好行业
1）中国经济的发展。中国现在已经是全世界第二大经济体，疫情发生后，我们的增长依然是最快的。目前中国医药支出占GDP比重约7%，而美国高于17%，所以我国的医药行业仍然有很大的发展空间。
2）人口结构的变化。中国的老龄化进程正在加速，2030年中国将会有3亿老年人。我们经常讲人口红利没有了，但如果从医药的角度来看，这意味着有更多的人有健康和医疗的需求，整体医疗行业的消费会提升。
3）医疗政策改革。刚才说到医疗的花费会增加，所以整体医保资金还是在越来越紧张的状态。近期很多的政策都与节省医保费用相关，企业需要能够为支付方提供节约支付成本的价值，既往砸钱的模式并不能持久。
4）技术的进步。技术的进步也是一个重要的驱动因素，新型的技术可以真正提高效率。之前我们的医生一天再忙也只能看一两百个病人，不可能超过一千个。医药代表可以拜访100个医生，但也不可能超过一千个。数字化的技术正在提高医疗产业的效率，这是未来的大趋势。
以患者为中心的转变
以患者为中心，这是未来明确的趋势。过去我们整个行业都是围绕着医生做医改、医保，但现在仅仅围绕着医生是不够的，我们需要从1个P（Physician）到6个P（Physician, Policy maker, Payer, Patient, Public, Pharmacist）。
我们还需要关注政府、支付方（中国的支付更多是靠医保支付，商保现在发展也非常快）、病人、公众、药师，未来将会是一个整体，更好的为病人服务。
更重要的一点也契合今天的主题，过去是以医生为中心，今天必须以病人为中心。刚才讲到要直达患者，过去制药企业没有能力直达患者，需要依赖很多的中间环节。而今天的新型数字技术，让直达患者变为了可能，所以才有以患者为中心的各种创新商业模式。
行业的机会
说到行业的机会，我想患者旅程是一个很好的视角，这里面有很多的机会，我会挑其中几个展开。
1）药物研发。药物研发往往需要投入大量资金，同时面临着很高的风险。通常企业花10～20亿美金， 10～15年完成一个药物的研发上市，还不见得卖得特别好。如何在靶点选择、晶型结构，甚至在后面的临床研究方面节约成本并提高效率，是制药企业明确的需求。这个赛道上已经有不少人在尝试，中国也有很多创业公司正在发力，但跟药企的需求相比，可提供的服务仍然是不足的。所以这是一块蓝海市场，技术的发展也已经有很多成熟的案例，潜力是巨大无比的。
2）数字化运营。今年的疫情之后，像Zoom这样的数字化运营的公司涨得非常好。运营过去靠人力，现在必须靠系统。在我看来，数字化有三个重点：一个是精准的客户画像，包括医生和病人；第二是自动化的内容生成；第三是多渠道的个性化推送，如何从过去的千人一面过渡到千人千面甚至一人千面，完成个性化精准推送。这些方面都还有大量的机会和未被满足的需求。
3）临床研究。临床研究需要耗费大量的成本。一个注册临床研究往往需要花费一千万美元，有些病种甚至需要上亿人民币。既往的临床研究中，每一步、每个数据都需要靠人完成采集，但这是不可持续的模式，如何解决呢？这就是我们现在要做的虚拟研究（Virtual Trial），让所有的数据与流程都可以在云里面搞定。数字化正在让临床研究变得成本更低、效率更高。
另外，现在临床研究更多的是RCT（随机对照研究），但是RCT太贵了。因为现在数据的拥有量和算力算法的方便性，未来大家关注更多的领域将会是RWE（真实世界数据），我们相信，未来RWE的占比会越来越大。
为什么RWE会有价值呢？真实世界的数据不仅可以帮我们做临床研究，更重要的是可以直接指导临床。目前医生所用的指南和路径都是靠研究和经验，将研究和经验总结发表，然后再形成指南以指导临床实践。而未来会从数据直接驱动临床决策，这就是数字化的价值所在，整个医疗行业要靠数字化来驱动。
未来的发展方向
我们2015年就开始着手开发临床辅助决策系统。既往医生的能力差距主要在于知识与经验，过去知识和经验主要依靠个人学习实践获得，现在我们可以使用数字化的技术来理解知识与总结经验。
有了数字化的工具，医生就不需要再费力背指南，效率得以提高。同时，经验存在于数据中，我们正在研究如何从EMR（电子病历）里面挖掘数据，整合证据。从结果倒推治疗方法，为医生提供基于证据的建议。
2015年我们在厦门做了一个研究，将38个社区分成19个试验组，19个对照组进行糖尿病临床决策辅助系统的对比观察。三个月和半年以后血糖的控制、血脂、血压的水平都比治疗组有明显的改善。以后依靠AI辅助决策一定要比靠任何个人更好。我们在国内可以看到，北京天坛医院研发的CDSS已经通过了审批，全世界批准的也越来越多。
另外一个是数字疗法。大家听过化疗放疗，可能数字疗法还相对陌生。其实人类的疾病发展差不多是三分天注定，七分靠环境。基因对疾病影响只有30%，剩下的像糖尿病这类疾病，就是典型的由于行为造成的疾病。医疗保健只占影响健康因素的10%，数字化医疗则可以影响更多的变量。数字疗法是一个很大的趋势，今年十一月份国内第一个数字疗法也通过批准了，发展空间很大，研究难度也相对较小。
另外大家也看过很多互联网医院，我相信互联网医院在未来一定是可以提高效率、覆盖更多人，也能给大家提供便利。我认为互联网解决的是效率问题，而不能解决临床问题，解决临床医疗问题必须靠AI等新型的数字技术。
传统的经验性处方药物需要不断试错，很难找到最好的路径。所以我们需要通过精准医疗找到最佳的路径与方法，不能单单靠人，需要靠体系。知识和数据放到一起，就一定能找到一个适合患者的个性化医疗方向。
最后，从药厂的角度来讲，如何适应这些变化。首先，光靠药是不行的，十一月底山东首批药品省级集中带量采购的“灵魂砍价”后，最便宜的药只要6厘钱，那么怎么样让中国的制药行业可持续呢？我们不能光靠药了，比药更值钱的是能不能给病人更好的方案与服务，以及数据化和智能化。我们真正的未来是要把智能化做得更好，提升医疗体系的效能。谢谢大家！
来源： Boom Health
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